Direct naar de inhoud
A2Z Software

Demo

Van databronnen naar een dashboard op verzoek

Vijf stappen, één fictieve webshop: kies bronnen, zie de gegevens samenkomen, verken dashboards, stel een vraag en laat een dashboard samenstellen.

Goed om te weten

  • Fictieve gegevens

    Alle cijfers horen bij een verzonnen bedrijf.

  • Gesimuleerde koppelingen

    Er worden geen echte systemen en geen AI-diensten benaderd.

  • Geen aanmelding nodig

    Je hoeft niets in te vullen om de demonstratie te gebruiken.

In vijf stappen

Bronnen kiezen, data centraliseren, inzicht krijgen

Elke stap gebruikt dezelfde fictieve gegevens, zodat cijfers onderweg niet veranderen.

Demonstratie met fictieve gegevens

Stap 1 van 5

Welke bronnen wil je samenbrengen?

Drie invalshoeken op hetzelfde verzonnen bedrijf: een woonwebshop die ook via bol en Amazon verkoopt.

Voorbeeldscenario
  • Shopify

    API · webhook

    Bestellingen · 102 rijen / Producten en voorraad · 24 rijen

  • bol

    API

    Bestellingen · 64 rijen

  • Amazon Seller

    API

    Bestellingen · 30 rijen

  • Exact Online

    API

    Facturen · 342 rijen

  • Google Ads

    API

    Advertentiegegevens · 84 rijen

5 losse bronnen · 646 rijen · 3 rijen met een afwijking die nu met de hand moeten worden gevonden

Gesimuleerde gegevensstroom met fictieve gegevens van een verzonnen bedrijf. ‘Deze week’ is de vaste demoweek 46 (9 t/m 15 november 2026): een gekozen peildatum in de fictieve dataset, geen actuele bedrijfsinformatie. Er worden geen echte systemen benaderd. De genoemde systemen zijn voorbeelden, geen officiële partnerschappen; of een koppeling haalbaar is, bepalen we per situatie.

Zelf verkennen

Volg de gegevens door het datawarehouse

Start met een scenario en pas daarna zelf de bronnen aan. De verwerkingslaag en de toepassingen veranderen direct mee. Het gekozen scenario geldt ook voor het dashboard verderop.

Demonstratie met fictieve gegevens

Vink bronnen aan of uit en kies daarna een toepassing.

Bestellingen uit de webshop en van marktplaatsen, naast advertentiekosten en de boekhouding.

Bronnen

A2Z Data Warehouse

Eén centrale waarheid

  1. Inlezen5 bronnen · 646 rijen
  2. Controleren3 rijen gemarkeerd
  3. Structureren4 gegevenssoorten in één model
  4. Centraliseren2 koppelsleutels verbinden de bronnen
Toepassing

5 bronnen verbonden, 6 inzichten beschikbaar.

Wat er samenkomt

  • Bestellingen

    196 rijen

    Shopify · bol · Amazon Seller

    Ordernr.
    #10482
    Datum
    9 nov
    Klantnr.
    K-2041
    Bedrag
    € 189,00

    2 bestellingen zonder artikelnummer: gemarkeerd, niet verwerkt

  • Producten en voorraad

    24 rijen

    Shopify

    Artikelnr.
    NW-1042
    Voorraad
    9
    Minimum
    30

    1 artikel met negatieve voorraad: ter controle gemarkeerd

  • Facturen

    342 rijen

    Exact Online

    Factuurnr.
    F-2026-0913
    Ordernr.
    #10482
    Bedrag
    € 189,00
    Vervaldatum
    23 nov
  • Advertentiegegevens

    84 rijen

    Google Ads

    Campagne
    Najaar · verlichting
    Datum
    9 nov
    Kosten
    € 412,00
    Klikken
    655

Te combineren op

  • Ordernummer: Bestellingen ↔ Facturen
  • Datum: Bestellingen ↔ Advertentiegegevens

Dashboard

Week 46 · fictief bedrijf

Omzet per advertentie-euro (ROAS)
4,6
Gecombineerd: Bestellingen + Advertentiegegevens
Bestellingen zonder factuur
5
Gecombineerd: Bestellingen + Facturen
Omzet deze week
€ 33.667
Artikelen onder minimumvoorraad
7
Openstaande facturen
€ 12.480
Advertentiekosten deze week
€ 7.325

Omzet per categorie

Wonen
€ 10.729
Verlichting
€ 8.546
Keuken
€ 8.209
Textiel
€ 6.183

Gesimuleerde gegevensstroom met fictieve gegevens van een verzonnen bedrijf. ‘Deze week’ is de vaste demoweek 46 (9 t/m 15 november 2026): een gekozen peildatum in de fictieve dataset, geen actuele bedrijfsinformatie. Er worden geen echte systemen benaderd. De genoemde systemen zijn voorbeelden, geen officiële partnerschappen; of een koppeling haalbaar is, bepalen we per situatie.

Dashboard en assistent

Verken de cijfers van het voorbeeldbedrijf

Eén gegevensmodel voedt alles wat je hier ziet. Filter de periode, klik door op een categorie, bekijk hoe een cijfer is berekend en stel dezelfde gegevens een voorbeeldvraag.

Demonstratie met fictieve gegevens

Fictief bedrijf: woonwebshop die ook via bol en Amazon verkoopt · fictieve gegevens van 18 mei t/m 15 november 2026 · vaste demopeildatum 15 november 2026, geen actuele gegevens

Het volledige dashboard met data-assistent

  • Kerncijfers met vergelijking met de vorige periode
  • Filters, periodes en doorklikken naar de onderliggende regels
  • Een eigen indeling, alleen bewaard in je browser
  • Een gesimuleerde data-assistent met vaste voorbeeldvragen

Het dashboard wordt pas geladen wanneer je het opent. Zo blijft deze pagina snel, ook op een telefoon.

Alle cijfers zijn berekend uit fictieve voorbeeldrecords in je browser. Er worden geen echte systemen benaderd en er is geen AI-model gekoppeld. De genoemde systemen zijn voorbeelden, geen officiële partnerschappen.

Voor je organisatie

Van demonstratie naar je eigen gegevens

De demonstratie gebruikt een verzonnen bedrijf. In een traject bepalen we samen welke bronnen, cijfers en vragen voor je organisatie tellen.

  1. Stap 1

    Eerst de bronnen

    We brengen in kaart welke systemen, bestanden en e-mails je gebruikt en of ze betrouwbaar te koppelen zijn. Dat beoordelen we per situatie.

  2. Stap 2

    Een dashboard rond je proces

    Cijfers, filters en indeling stemmen we af op de vragen die je dagelijks stelt. Elke berekening blijft herleidbaar tot de bron.

  3. Optioneel

    AI als uitbreiding

    Vragen in gewone taal kunnen later worden toegevoegd, bovenop dezelfde gecontroleerde gegevens. In deze demonstratie is dat een vooraf opgestelde conceptdemo zonder live AI-model.

Data-intake

Wat als dit dashboard op je eigen bedrijfsgegevens draait?

Wij onderzoeken hoe je systemen en gegevens kunnen worden samengebracht in een oplossing die aansluit op je processen. Welke bronnen, cijfers en vragen daarbij horen, bepalen we samen.